Recentemente, durante a AAAI 2025, uma conferência acadêmica de ponta em inteligência artificial global, uma equipe conjunta da Ant Group, Universidade de Zhejiang, Universidade de Liverpool e Universidade Normal do Leste da China apresentou uma estrutura inovadora de ajuste remoto (offsite-tuning) — ScaleOT. Essa estrutura consegue melhorar a proteção de privacidade em 50% sem perda de desempenho do modelo. Em comparação com a técnica de destilação de conhecimento, o consumo computacional é reduzido significativamente em 90%, fornecendo uma solução eficiente e leve para o ajuste remoto de modelos com bilhões de parâmetros. O artigo foi selecionado para apresentação oral na AAAI devido à sua inovação.